ABD Hazine Bakanlığı, “Finansal Hizmetler Sektöründe Yapay Zekaya Özel Siber Güvenlik Risklerinin Yönetilmesi” başlıklı yeni bir rapor yayımladı. Raporda yapay zekanın dolandırıcıların finansal firmalara yönelik daha karmaşık saldırılar düzenlemesini kolaylaştırdığını belirtti. Raporda, finans sektöründe yapay zekanın kullanımına dair mevcut durum ve gelecekteki tavsiyeler ele alındı.
Yapay Zeka Araştırması Geniş Bir Kapsamı Ele Alıyor
Rapor, finansal hizmetler sektörü ve teknoloji alanında faaliyet gösteren 42 şirketle yapılan görüşmelerin yanı sıra, büyük teknoloji firmaları, veri sağlayıcıları, ticari birlikler ve düzenleyici kurumlar gibi ek paydaşların katılımıyla hazırlandı. Bu geniş kapsamlı çalışma, yapay zekanın finans sektöründeki mevcut ve potansiyel kullanımlarına dair derinlemesine bir analiz sunuyor.
Analizde yapay zeka kullanımının siber suçlarda kullanılmasının riskleri ele alınıyor. Özellikle finansal okur yazarlığın düşük olduğu bölgelerde yapay zeka kullanımıyla risklerin büyüdüğü ifade ediliyor. Raporda ayrıca Finansal kurumların karşılaşacağı riskler de ele alınıyor.
Siber Dolandırıcılıkla Mücadelede Yeni tedbirler Yolda
ABD Hazine Bakanlığı Müsteşarı Nellie Liang, yapay zekanın siber güvenlik ve dolandırıcılıkla mücadelede yeni bir dönem başlattığını ifade etti. Liang, raporun, finansal kurumların nasıl daha güvenli bir iş planı geliştirebilecekleri ve yapay zeka kaynaklı dolandırıcılığı nasıl önleyebilecekleri konusunda net bir vizyon sunduğunu belirtti.
Ancak bu raporun, finansal sektörlerde yapay zeka kullanımının onaylandığının ya da onaylanmadığının bir göstergesi olamayacağı ifade edildi.
Öne Çıkan Zorluklar ve Çözüm Önerileri
Rapor, yapay zekanın finans sektörü için sunduğu fırsatlarla birlikte karşılaşılan zorlukları ve bu zorluklara yönelik önerilen çözümleri de detaylandırıyor. Bu öneriler arasında yetenek açığının giderilmesi, dolandırıcılık verileri arasındaki farkın azaltılması ve yapay zeka risk yönetimi standartlarının genişletilmesi gibi adımlar yer alıyor.
ABD Hazine Bakanlığı’nın yayımladığı rapor, yapay zekanın finansal hizmetler sektöründe hem önemli fırsatlar sunduğunu hem de ciddi zorluklar ortaya çıkardığını ortaya koydu. Raporda, yapay zeka ile ilişkili operasyonel riskler, siber güvenlik sorunları ve dolandırıcılıkla mücadelede acilen ele alınması gereken adımlar özetleniyor. İşte rapordan bazı öne çıkan noktalar:
Büyüyen Yetenek Açığı: Finans sektöründeki yetenek açığının giderilmesi gerekiyor.
Dolandırıcılık Verilerindeki Uçurum: Dolandırıcılıkla ilgili veri tabanları arasındaki boşlukların daraltılması önem taşıyor.
Düzenleyici Koordinasyon: Yapay zeka kullanımı konusunda düzenleyiciler arasında daha iyi bir koordinasyon sağlanmalı.
Risk Yönetimi Standartları: Yapay zeka risk yönetimi standartlarının genişletilmesi gerekiyor.
Veri Tedarik Zinciri: Veri tedarik zinciri için iyi uygulamaların belirlenmesi ve uygulanması kritik öneme sahip.
Üretken Yapay Zeka Çözümleri: Yapay zeka çözümlerinin açıklanabilirliği, şeffaflık ve güvenilirlik açısından önem taşıyor.
Ortak Yapay Zeka Sözlüğü: Sektör genelinde ortak bir dil ve anlayış geliştirilmesi önemli.
Sağlam Dijital Kimlik Çözümleri: Güçlü dijital kimlik doğrulama çözümleri, dolandırıcılığın önlenmesinde kilit rol oynayabilir.
Uluslararası Koordinasyon: Global düzeyde işbirliği ve koordinasyon, siber güvenlik ve dolandırıcılıkla mücadelede daha etkin olunmasını sağlayabilir.
Yapay Zeka ve Dolandırıcılık
Raporda, yapay zekanın, dolandırıcıların finansal firmalara yönelik daha karmaşık saldırılar gerçekleştirmesini kolaylaştırdığına işaret ediliyor. Özellikle yapay zekanın, suçluların finansal kurumlardaki müşterileri taklit etme ve hesaplara erişim sağlama konusunda kullanılabileceği, bu durumun ses veya video taklitlerini daha gerçekçi hale getirebileceği belirtiliyor.
Bu bulgular, finans sektörünün yapay zeka teknolojilerini benimserken karşılaştığı zorlukların ve bu zorluklara yönelik çözüm yollarının önemini vurguluyor. Sektör, hem teknolojinin sunduğu fırsatlardan yararlanmayı hem de potansiyel riskleri minimize etmeyi amaçlıyor.
